Umelá inteligencia

Nvidia v ohrození? Meta tajne testuje svoj vlastný AI čip

Meta, materská spoločnosť Facebooku, Instagramu a WhatsAppu, urobila významný krok vo svojej technologickej stratégii tým, že začala testovať svoj prvý vlastný čip určený na tréning umelej inteligencie (AI). Tento krok je súčasťou širšieho plánu spoločnosti znížiť závislosť od externých dodávateľov, ako je Nvidia, a optimalizovať náklady na infraštruktúru spojenú s AI.​

Vývoj a spolupráca s TSMC

Nový čip bol vyvinutý v spolupráci s taiwanským výrobcom polovodičov TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). Ide o dedikovaný akcelerátor optimalizovaný špeciálne pre úlohy umelej inteligencie, čo predstavuje kľúčový krok v dlhodobej stratégii spoločnosti Meta v oblasti vlastných polovodičov. Podľa dostupných informácií je čip postavený na 5-nanometrovom procese TSMC a využíva technológiu CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate), pričom dizajn bol podporený IP blokmi od spoločnosti Broadcom. ​

Mrta AI chip

Ciele a budúce využitie

Ak budú testy úspešné, Meta plánuje najprv nasadiť tento čip na pohon svojich odporúčacích systémov, ktoré určujú obsah zobrazovaný používateľom na platformách ako Facebook a Instagram. Následne by sa použitie čipu mohlo rozšíriť aj na generatívne AI aplikácie, ako je napríklad Meta AI chatbot. Tento postupný prístup umožní spoločnosti overiť efektivitu a spoľahlivosť čipu v rôznych scenároch pred jeho masovým nasadením.​

Dôvody pre vývoj vlastného čipu

Jedným z hlavných dôvodov pre vývoj vlastného AI čipu je snaha znížiť náklady na infraštruktúru. Meta predpokladá, že v roku 2025 budú jej celkové výdavky dosahovať 114 až 119 miliárd dolárov, pričom až 65 miliárd z tejto sumy bude smerovať do kapitálových výdavkov, prevažne spojených s AI infraštruktúrou. Vývoj vlastných čipov by mohol pomôcť znížiť tieto náklady a zároveň zlepšiť efektivitu AI systémov. ​

Predchádzajúce skúsenosti a budúce plány

Meta AI Chip

Meta už v minulosti pracovala na vlastných čipoch pre AI, avšak nie všetky projekty boli úspešné. Napríklad, jeden z predchádzajúcich čipov pre inferenciu neprešiel testovaním a spoločnosť musela v roku 2022 opäť nakupovať čipy od Nvidie. Napriek tomu Meta pokračuje vo vývoji vlastných riešení a plánuje do roku 2026 nasadiť vlastné čipy nielen pre inferenciu, ale aj pre tréning AI modelov. ​

Záver

Testovanie prvého vlastného AI tréningového čipu predstavuje pre spoločnosť Meta významný krok smerom k nezávislosti od externých dodávateľov a optimalizácii nákladov na AI infraštruktúru. Úspešná implementácia tohto čipu by mohla zlepšiť výkon a efektivitu AI aplikácií, čo by malo pozitívny vplyv na používateľskú skúsenosť na platformách spoločnosti.

Mirko

Mirko je mozgovňa WooDooTechu pre umelú inteligenciu, počítačové siete a smart home technológie. Tento útly génius, tvrdý Linuxák, píše články, ktoré rozmotajú aj tie najzamotanejšie technologické témy. Keď práve neoptimalizuje domáce siete alebo netrénuje AI modely, ladí svoj pracovný priestor na maximálnu efektivitu – lebo v jeho svete má všetko svoje presné miesto... okrem chaosu.

Avatar photo

Pridaj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Vyžadované polia sú označené *