Elektrikári, pripravte sa: Google vás chce naučiť pracovať s AI!

V posledných rokoch sa umelá inteligencia (AI) stala takmer všadeprítomnou technológiou – od odporúčaní na YouTube cez ChatGPT až po inteligentné kamery v domácnostiach. Lenže jej rýchly rozmach má jednu zásadnú nevýhodu: AI je poriadne hladná. Nie na dáta – tie má – ale na elektrinu.

Dátové centrá, ktoré zabezpečujú chod AI modelov, majú doslova gigantickú spotrebu elektrickej energie. A bude ešte horšie. Podľa niektorých analytických odhadov môže byť do troch rokov až 12 % všetkej spotrebovanej elektriny v USA určených práve na napájanie AI infraštruktúry. Pre porovnanie – to je trojnásobok oproti dnešnému stavu. V praxi to znamená, že elektrina, ktorou by sa dalo napájať milióny domácností, bude „žrať“ AI.

Táto situácia odhaľuje dve vážne slabiny. Prvou je nedostatočne pripravená energetická infraštruktúra. V mnohých častiach USA sú siete staré, málo flexibilné a nestíhajú reagovať na nové požiadavky. Druhým veľkým problémom je nedostatok kvalifikovaných odborníkov, ktorí by túto infraštruktúru vedeli budovať, modernizovať a udržiavať.

A práve tu vstupuje do hry Google. Technologický gigant si uvedomuje, že bez silnej elektrickej infraštruktúry nemá budúcnosť ani samotná AI. Preto sa rozhodol investovať 10 miliónov dolárov do vzdelávacích programov pre elektrikárov a technikov. Cieľ? Vyškoliť až 100 000 nových odborníkov, ktorí budú schopní budovať a udržiavať infraštruktúru schopnú uniesť nároky AI revolúcie.

Program bude prebiehať v spolupráci s organizáciami ako Electrical Training Alliance (etA), International Brotherhood of Electrical Workers (IBEW) a National Electrical Contractors Association (NECA). Tieto inštitúcie zabezpečia, že školenia budú nielen technicky na úrovni, ale aj prakticky využiteľné v reálnych podmienkach.

Google tým zároveň reaguje na alarmujúce štatistiky: v USA každý rok odchádza do dôchodku alebo mení odbor viac elektrikárov, než koľko pribúda nových. Konkrétne ide o 10 000 odchádzajúcich verzus 7 000 nových. Ak by sa tento trend nezmenil, výpadky elektriny spôsobené preťažením sietí by sa mohli stať novou normou – hlavne v oblastiach, kde sa budujú nové dátové centrá.

Z pohľadu Google je táto investícia praktická a racionálna – čím viac kvalifikovaných pracovníkov, tým stabilnejšie siete. A čím stabilnejšie siete, tým viac AI. Ale zároveň je to aj krok, ktorý môže mať globálne dopady – ak sa podobné modely ujmú aj v iných krajinách.

AI a elektrikári – nové spojenie vo svete technológií

Keď sa povie „umelá inteligencia“, málokomu napadne, že by s tým mal niečo spoločné klasický elektrikár. Lenže práve tu sa začína nová éra, kde sa prekrývajú svety vysokých napätí a vysokého výpočtového výkonu.

Google nechce len pasívne čakať, že sa problém s nedostatkom technikov vyrieši sám. Okrem investície do tréningov sa rozhodol aj aktívne ovplyvniť podobu vzdelávania. V spolupráci s organizáciou Electrical Training Alliance (etA) sa začal proces modernizácie učebných osnov, ktoré majú reflektovať požiadavky AI infraštruktúry.

Jedným z konkrétnych krokov je zavedenie kurzu Google AI Essentials – to je úvod do umelej inteligencie, ktorý je špeciálne navrhnutý pre bežných pracovníkov v technických profesiách, nie pre vývojárov. Elektrikár, ktorý nikdy neprogramoval, tak získa prehľad o tom, ako AI funguje, čo dokáže, aké má limity – a čo to všetko znamená pre jeho každodennú prácu.

Tento kurz je len začiatok. Vzdelávací program má elektrikárom ukázať, ako AI pomáha optimalizovať energetické toky, predpovedať spotrebu, diagnostikovať poruchy v sieti či zefektívniť údržbu. Znie to možno abstraktne, ale v praxi to znamená, že elektrikár bude schopný nainštalovať a spravovať systémy, ktoré sú „inteligentné“ – napríklad smart rozvádzače, ktoré samy vyhodnotia zaťaženie siete a upravia ho podľa potreby.

Google v tejto iniciatíve nejde sám. Spolupracuje napríklad aj s PJM Interconnection – prevádzkovateľom jedného z najväčších energetických trhov v USA. Spoločne testujú implementáciu AI nástrojov, ktoré majú zefektívniť pripojenie nových obnoviteľných zdrojov, ako sú solárne a veterné elektrárne, a zrýchliť výstavbu prenosových vedení. To všetko je možné len vtedy, keď elektrická infraštruktúra disponuje ľuďmi, ktorí vedia, čo AI potrebuje a ako jej technické požiadavky zohľadniť.

Dôležitou súčasťou tejto snahy je aj vydanie dokumentu Powering a New Era of American Innovation. Tento dokument obsahuje 15 konkrétnych politických odporúčaní, ktoré by mali podporiť rast AI infraštruktúry a zároveň zabezpečiť udržateľnosť a stabilitu energetického systému. Google tu napríklad navrhuje podporu výstavby malých modulárnych jadrových reaktorov, geotermálnych systémov a inteligentných energetických sietí.

Znie to síce futuristicky, ale ide o veľmi pragmatický plán. AI systémy nefungujú vo vzduchoprázdne – ich efektivita je priamo závislá od dostupnosti a spoľahlivosti napájania. A práve elektrikári budú tí, ktorí sa budú starať o to, aby sa svetlo v serverovni nerozsvietilo len dnes, ale aj o 10 rokov.

AI potrebuje elektriku – aj slovenskí elektrikári budú kľúčoví hráči

Možno si povieš – to je americký problém, nás sa to netýka. Lenže to je omyl. Aj na Slovensku vznikajú nové dátové centrá, montujú sa AI servery a moderné výrobné haly s inteligentným riadením spotreby. AI sa dostáva do energetiky, zdravotníctva, logistiky a výroby – a všetky tieto systémy potrebujú spoľahlivú, presne riadenú elektrinu.

Čo to znamená pre elektrikára? Že nestačí vedieť natiahnuť kábel alebo zapojiť istič. Príde zákazník, že potrebuje zapojiť nový „rack“ s AI výpočtovou jednotkou – ty zistíš, že každý z troch serverov má príkon 2 kW a pri plnom výkone môžu generovať až 6 kW stratového tepla. Ak to chce chladiť kvapalinou, treba vedieť napojiť aj čerpadlá a čidlá na meranie teploty, ktoré sú napojené na centrálny monitoring budovy (BMS).

Príklad z praxe 1: Firma si objedná AI výpočtovú jednotku NVIDIA HGX alebo podobné riešenie. Ty ako elektrikár musíš:

• zaistiť samostatný istený obvod s meraním prúdu,
• pripojiť rackový rozvádzač s možnosťou diaľkového odpojenia (napr. cez relé napojené na smart systém),
• zabezpečiť redundanciu napájania – teda dva samostatné prívody, každý z iného okruhu (tzv. A/B power),
• poradiť klientovi s výberom záložného zdroja (UPS) – a to nielen „či tam dať UPS“, ale aj akú – s akou kapacitou, typom výstupu, a ako to celé pripojiť.

Príklad z praxe 2: Dátové centrum chce rozšíriť o nové AI servery. Tvoje úlohy ako elektrikára môžu byť:

• posúdiť záťaž a dimenzovať nové prívody,
• skontrolovať impedanciu poruchovej slučky, skratové prúdy a selektivitu istenia,
• implementovať inteligentné meranie spotreby pre každú rackovú vetvu,
• spolupracovať s IT oddelením na zabezpečení dátových káblov – lebo v AI infraštruktúre je synchronizácia a sieťová dostupnosť rovnako dôležitá ako samotný prúd.

Príklad z praxe 3: Investor chce AI server prepojiť so solárnou strechou a baterkovým systémom. Tu sa prelína energetika s AI a ty ako elektrikár riešiš:

• správne dimenzovanie DC/DC meničov,
• integráciu s hybridným striedačom a prechod do ostrovného režimu,
• zladenie riadenia výkonu s AI systémom, ktorý predpovedá spotrebu a riadi batérie – a tu už naozaj musíš rozumieť, čo AI robí a ako ovplyvňuje toky energie.

Slovenskí elektrikári, ktorí sa budú orientovať aj v týchto „AI + elektro“ témach, budú čoraz žiadanejší. Aj preto je načase začať vzdelávať sa v tejto oblasti – nie preto, že to prikáže Brusel, ale preto, že o to bude záujem.

Kurzy ako Google AI Essentials, prípadne online školenia od výrobcov dátových riešení (Cisco, Schneider Electric, Eaton), môžu byť skvelým prvým krokom. A firmy, ktoré budú mať „AI-ready“ elektrikárov, budú o krok vpredu.